跳到主要內容

Char Link

利用前幾天再加上周末二天的瑣碎時間，把link這個範例程式改版製作成一個小品遊戲：CharLink。

<<Android Download>>


附上Source。

PS: ar.lua和Util.lua請自行到good的samples目錄底下找。
標籤：

留言

張貼留言

這個網誌中的熱門文章

KillSudoku 4顆星精彩數獨詳解 - 鍊技巧

這題數獨(sudoku)題目估計為4+顆星，有點難度。解題需要應用多種技巧，過程非常精彩有趣，是個好題。 底下使用 KillSudoku 作詳細圖解。 １，使用基本排除法則，可以簡單填入６個數字。到此為止，開始使用 候選數法 來解題。如下所示，為填入６個數字後的狀態圖。 ２，如下圖，使用進階排除法，在第９列和第４行可以先排除幾個候選數。 ３，如圖，在第２行有一個 Naked Subset (3,4)，可以對3,4候選數作排除。附帶提一下，反過來看在同一行裡面也可以說有另一個Hidden Subset(2,5,8)存在。Naked Subset和Hidden Subset常是一體二面同時存在，只不過對我們來說，Naked Subset是相對比較容易看的出來。 排除第２行的3,4後，又可以對第２列以外的3作排除，如下圖。 ４，接著，在第５行又發現了一個 Naked Subset (3,7,8)。 對第５行三個Subset以外的候選數3,7,8作排除後，又接著產生可以對第５行以外的3作排除。 ５，這一題解到此為止，開始進入高潮。大部份能解到3顆星題目的人，猜想應該就此卡住。以下開始需要應用更高級的鍊技巧，才能夠繼續進行。 應用X-Chains鍊技巧，可以找到一條由４條強連結組成的鍊，可以排除候選數2。這裡的鍊指的是由２條以上的強連結組成，而所謂的強連結是指在同一行、或同一列或同一個Box裡，由唯二的候選數構成的連結。如上圖中的第９行中，只有二個2，這二個2構成一條強連結。為什麼說這是一條強連結？因為在這條連結的AB二個端點中，肯定會有一個2存在，要麼是A點要麼是B點。鍊技巧就是將多條強連結串連起來作候選數排除的技巧，而X-Chains是高級的鍊技巧裡面的基本技巧。 接上圖，這樣一來就又可以應用基本排除方法，填入３個數字，如下圖所示。 ６，接下來就是本題最精彩的部份，以下需要連續找到３條鍊，才能繼續往下解。 ７，找出３條鍊後，剩下來的部份就沒什麼特別的了，只需要應用基本法就能把所有剩餘數字填完。
張貼留言
Read more »

猜數字遊戲 (電腦猜人)

前幾天午睡時突然被告知要參加公司內部的程式設計比賽，題目是用C寫一支文字模式的4位數字猜數字遊戲，由使用者來猜電腦的數字。在上星期時其實就已經有公佈了，但我沒有注意到所以是臨時加入，還好這是個簡單的題目，不用花多少時間就可以寫出來。 規則： - 這是一對一比賽，雙方各選擇一4位數字，不讓對方知道。 - 4位數字由數字0至9組成，每位數不得重複。 - 雙方輪流猜對方的數字，直到一方猜中為止。 - A方猜B方的數字後，B方根據A方的猜測回答幾A幾B。 - 一個A表示猜中一個數字且位置正確，一個B表示猜中一個數字但位置不正確。 - 當一方猜中4A0B時即表示猜中對方全部4個數字且位置正確，贏得比賽。 - 例：B的謎底是4208，底下箭頭左測是A的猜測，箭頭右測是B的回答。 　　　1234 ==> 1A1B 　　　5678 ==> 1A0B 　　　2406 ==> 1A2B 　　　... 　　　4208 ==> 4A0B ; 寫個程式讓玩家來猜電腦的數字不難，不過我從來沒有寫過讓電腦來猜玩家數字的版本，所以花了點時間想想怎麼寫。 研究後歸納出二個點。 1, 使用窮舉法將所有可能數字組合列出。 2, 每次猜測後根據結果排除不可能是答案的組合，重複這個動作直到猜中答案為止。 第1點只是實作問題，第2點概念也很簡單，但要過濾不是答案的組合根據的是什麼？乍看之下沒什麼頭緒，不過想通之後就非常簡單了。 它的基本原理如下：假如謎底是4561，如果猜1524則會得到1A2B。從相反的角度來看，如果謎底是1524，則猜4561時也會得到1A2B的回答。 利用這個方法，每一次猜測一個數字X後，再以這個數字當作答案，來和所有剩下來的候選答案作比對，如果得到的結果(幾A幾B)和數字X是一樣的話，就把這個數字保留下來繼續作為候選答案，否則就過把這個數字過濾掉。下一把，繼續從候選答案裡選一個出來猜，重複上面的動作，直到猜中為止。 ; C++ STL的algorithm裡有個叫作next_permutation的函數，可以用來生成排列。 #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int main () {   int myints[] = {1,2,3};  ...
12 則留言
Read more »

生成小鎮1010 - 用 Ollama 製作一個在本機執行的生成式文字冒險小遊戲

  生成小鎮 1010 是一個利用在本機執行的大語言模型，動態的生成遊戲地圖及根據玩家互動生成故事劇情及任務內容的文字冒險小遊戲。 完成環境建置後，就可以到  Ollama 官網  下載模型，在本機開始測試遊戲。 處理器(CPU) 13th Gen Intel(R) Core(TM) i5-13500H 2.60 GHz 記憶體(RAM) 40.0 GB 顯示卡 Intel(R) Iris(R) Xe Graphics 128 M 系統 Windows 11 家用版 24H2 這是我的筆電規格。在我的筆電上跑  gemma3:4b-it-q4_K_M  模型，勉強可以玩。如果你有更強的硬體，就能夠利用更大的模型，得到更好的遊戲內容體驗。 gemma 是 Google 的開放的整合了視覺理解能力多模態大語言模型。4b: 是模型參數大小，表示 40 憶個參數。q4_K_M: 是一種減少模型大小和提高效率的技術，它涉及到將模型中的數值精度降低，並減少了對記憶體和計算資源的需求。 你也可以根據自己的需要或喜好，選擇下載不同模型。 [ GitHub ] 1. 準備工作 1.1 什麼是 Ollama Ollama 是一個可以在本機運行大型語言模型（LLM）如 LLaMA、Mistral、Gemma 等的開源工具。它的目的是讓開發者和使用者可以更輕鬆地在自己的電腦上執行和使用這些 AI 模型，而不需要依賴雲端服務。Ollama 的特點是： 本地運行模型  你可以直接在 Windows、macOS 或 Linux 上下載並運行語言模型，無需連網使用 API。 簡單的 CLI 工具  安裝後只需要輸入像 ollama run llama3 這樣的指令就可以開始對話。 支援多種模型  包含 Meta 的 LLaMA、Mistral、Gemma、Deepseek 等模型，也可以自訂模型。 開發整合容易  提供簡單的 API（RESTful），方便整合到你自己的應用程式、網頁或手機 App 中。 節省成本與提高隱私  不用連接 OpenAI、Anthropic 或其他雲端 LLM，降低使用成本，也不會洩漏資料。 1.2 安裝 Ollama 訪問  Ollama 官網 ，根據你的作業系...
張貼留言
Read more »