跳到主要內容

最簡單的單元測試工具 - CppUnitLite

測試驅動開發(Test Driven Development, TDD)敏捷開發流程(Agile Process)中扮演了一個很重要的角色,不過本文的重點在於TDD,不談Agile,實際上我也不懂,不懂的東西我也不談。

第一次接觸TDD,是在開發JSR-184時。在你的JSR(Java Specification Requests)實作和VM整合之前,VM Vendor會要求你的實作至少要通過TCK(Technology Compatibility Kit)。TCK是透過JCP(Java Community Process)取得,目的是用來驗證某JSR的實作品是否符合規範。實際上TCK就是一組使用JavaTest harness的測試包,包含了各種用來測試JSR的單元測試(Unit Test)。

以TCK for JSR-184來說,總共包含了161個測試項目,每一個測試項目裡面又再包含了2至10個子測試項目,而每一個子測試項目裡面又有不定數量的更小的測試。JavaTest是個自動化測試的環境,只要載入JSR-184的測試包,設定好環境之後就可以執行自動測試,然後看看結果如何。

JavaTest的測試都是Java寫的,雖然是Java新手,但是當時在發開發的過程中也能感受到TDD的威力。舉個簡單的例子:對於像我這樣不懂3D的人來說,還可以開發3D引擎,你說利不利害。我只需要想盡辨法讓測試能過關就行了,很多細節其實也不懂。這樣說雖然是比較誇張點,但我想要表達的是,TDD果然是神。

;

話說回來,C/C++是我使用最多的程式語言,所以我如果也要使用TDD的話,就需要找一套支援C/C++的TDD程式工具。因為我沒那麼聰明,所以都只挑簡單易用的,最後終於讓我找到了CppUnitLite這個工具。實際上是在閱讀<修改代碼的藝術>這本書時,從中學到的,CppUnitLite是作者設計實作的一套短小精幹的UnitTest工具,簡單易用。

這本書的內容我全部忘光光了,但我學會了使用CppUnitLite就算是值回票價了。現在底下內容要作個簡單的介紹,看看如何撰寫單元測試。

;

下載後解開檔案,我們只需要將om/CppUnitLite裡的檔案加到我們自己的專案就可以了,om/CppUnitLite裡的Cpp和CppUnitLite資料夾不用管它。

接下來就可以開始撰寫測試了,底下示範一個超簡單的測試。
#include  "CppUnitLite/TestHarness.h" 

TEST(test, test1)
{
  int a = 1;
  int b = 1;
  int c = 2;
  CHECK(a == b);
  CHECK(a != c);
  CHECK(b == c);
}

int main()
{
  TestResult tr;
  TestRegistry::runAllTests(tr);
}
以上,我們寫了一個簡單的測試單元:TEST(test, test1)。每一個測試用TEST這個Macro指定,名稱由二部份組成。它作了三個小測試,二二比較變數。前二個測試內容為真,所以沒問題可以通過,不過第三個測試b==c就不為真了,所以測試到這裡就失敗了。輸出結果如下:

Failure: "b == c" line 12 in d:\vs.net\testc\main.cpp
There were 1 failures

如果把第三條測試改為CHECK(b != c),則測試就能夠通過,輸出結果如下:

There were no test failures

很簡單吧。完。

;

目前使用CppUnitLite在smallworld2的開發上。每次新增功能,我的步驟是先設計介面,然後撰寫測試,最後實作。使用CppUnitLite可以很簡單的撰寫單元測試,但真正困難的是如何撰寫出好的測試,這是另外一個課題了。最後要補充說明的是,測試單元也是代碼,所以不要以為測試代碼不會有Bug。

留言

這個網誌中的熱門文章

KillSudoku 4顆星精彩數獨詳解 - 鍊技巧

這題數獨(sudoku)題目估計為4+顆星,有點難度。解題需要應用多種技巧,過程非常精彩有趣,是個好題。 底下使用 KillSudoku 作詳細圖解。 1,使用基本排除法則,可以簡單填入6個數字。到此為止,開始使用 候選數法 來解題。如下所示,為填入6個數字後的狀態圖。 2,如下圖,使用進階排除法,在第9列和第4行可以先排除幾個候選數。 3,如圖,在第2行有一個 Naked Subset (3,4),可以對3,4候選數作排除。附帶提一下,反過來看在同一行裡面也可以說有另一個Hidden Subset(2,5,8)存在。Naked Subset和Hidden Subset常是一體二面同時存在,只不過對我們來說,Naked Subset是相對比較容易看的出來。 排除第2行的3,4後,又可以對第2列以外的3作排除,如下圖。 4,接著,在第5行又發現了一個 Naked Subset (3,7,8)。 對第5行三個Subset以外的候選數3,7,8作排除後,又接著產生可以對第5行以外的3作排除。 5,這一題解到此為止,開始進入高潮。大部份能解到3顆星題目的人,猜想應該就此卡住。以下開始需要應用更高級的鍊技巧,才能夠繼續進行。 應用X-Chains鍊技巧,可以找到一條由4條強連結組成的鍊,可以排除候選數2。這裡的鍊指的是由2條以上的強連結組成,而所謂的強連結是指在同一行、或同一列或同一個Box裡,由唯二的候選數構成的連結。如上圖中的第9行中,只有二個2,這二個2構成一條強連結。為什麼說這是一條強連結?因為在這條連結的AB二個端點中,肯定會有一個2存在,要麼是A點要麼是B點。鍊技巧就是將多條強連結串連起來作候選數排除的技巧,而X-Chains是高級的鍊技巧裡面的基本技巧。 接上圖,這樣一來就又可以應用基本排除方法,填入3個數字,如下圖所示。 6,接下來就是本題最精彩的部份,以下需要連續找到3條鍊,才能繼續往下解。 7,找出3條鍊後,剩下來的部份就沒什麼特別的了,只需要應用基本法就能把所有剩餘數字填完。

單人撲克牌遊戲 - 蒙地卡羅

更多可在網頁玩的 單人撲克牌遊戲 ; 新增一個簡單的單人撲克牌遊戲: 蒙地卡羅 ,簡單介紹一下玩法。 下載 事先排列好5x5張牌。 每次移動一張可以配對的牌,並消除這對牌。在上下、左右及斜向相隣的二張牌,只要擁有同樣數字(不計花色),即可配對。 消除二張配對的牌後,剩餘的牌以往左往上的方式補滿空隙,接著在發新牌補滿後面的空格。 重覆步驟2~3,直到沒有牌可以配對及發完所有牌為止。 結果有二種。一個是勝利,成功的消除掉所有牌。另一個是Gameover沒有牌可以再作配對。

窮人的 AI:自動漫畫分鏡切割

  ( 試試看 ) 在手機上看漫畫時,有一個體驗上的問題: 漫畫原本是「整頁設計」 手機最適合的是「一格一格往下滑」 與其強迫使用者縮放、拖曳、放大,更直覺的做法是: 直接把一頁漫畫自動切成多個分鏡,轉成瀑布流閱讀。 這篇文章分享一個不靠深度學習、完全在前端完成的實作方式: 使用 OpenCV.js 做分鏡偵測 輸出 rect list 再用 全畫面 Canvas 把每個分鏡當成一個「閱讀單位」 整個系統可以拆成三層: 漫畫圖片 ↓ 影像處理(找出 rects) ↓ 排序後的 rect list ↓ 全畫面 Canvas 逐格呈現(瀑布流) Step 1:灰階化 漫畫的資訊 90% 都在線條上,顏色反而是干擾。 cv.cvtColor(src, grayImage, cv.COLOR_RGBA2GRAY); 灰階化的好處: 降低維度 對邊緣偵測更穩定 對黑白漫畫特別有效 Step 2:邊緣偵測,抓出「分鏡的邊」 接下來用最經典、也最夠用的 Canny Edge Detection: cv.Canny(grayImage, edges, 50, 150); 在漫畫中,分鏡外框通常就是最明顯的邊界。 Step 3:形態學操作,把破碎邊框「補起來」 真實漫畫的線條並不完美,常常有斷線、陰影、留白。 所以要做一個很重要的步驟:膨脹(Dilation) const kernel = cv.Mat.ones( 5 , 5 , cv.CV_8U); cv.dilate(edges, dilatedEdges, kernel); 直覺理解就是: 把細線「抹粗一點」, 讓本來斷掉的邊界連成封閉區域。 這一步直接決定後面能不能成功抓到「一整格分鏡」。 Step 4:找輪廓,轉成矩形框(rect) 有了封閉區域之後,就可以找輪廓: cv.findContours( dilatedEdges, contours, hierarchy, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE ); 每一個 contour,代表一個「可能的分鏡區塊」。 接著轉成矩形: const rect = cv.boundingRect(contour); rects.push([rect.x, rect.y, rect.widt...