生成小鎮 1010 是一個利用在本機執行的大語言模型，動態的生成遊戲地圖及根據玩家互動生成故事劇情及任務內容的文字冒險小遊戲。 完成環境建置後，就可以到 Ollama 官網 下載模型，在本機開始測試遊戲。 處理器(CPU) 13th Gen Intel(R) Core(TM) i5-13500H 2.60 GHz 記憶體(RAM) 40.0 GB 顯示卡 Intel(R) Iris(R) Xe Graphics 128 M 系統 Windows 11 家用版 24H2 這是我的筆電規格。在我的筆電上跑 gemma3:4b-it-q4_K_M 模型，勉強可以玩。如果你有更強的硬體，就能夠利用更大的模型，得到更好的遊戲內容體驗。 gemma 是 Google 的開放的整合了視覺理解能力多模態大語言模型。4b: 是模型參數大小，表示 40 憶個參數。q4_K_M: 是一種減少模型大小和提高效率的技術，它涉及到將模型中的數值精度降低，並減少了對記憶體和計算資源的需求。 你也可以根據自己的需要或喜好，選擇下載不同模型。 [ GitHub ] 1. 準備工作 1.1 什麼是 Ollama Ollama 是一個可以在本機運行大型語言模型（LLM）如 LLaMA、Mistral、Gemma 等的開源工具。它的目的是讓開發者和使用者可以更輕鬆地在自己的電腦上執行和使用這些 AI 模型，而不需要依賴雲端服務。Ollama 的特點是： 本地運行模型 你可以直接在 Windows、macOS 或 Linux 上下載並運行語言模型，無需連網使用 API。 簡單的 CLI 工具 安裝後只需要輸入像 ollama run llama3 這樣的指令就可以開始對話。 支援多種模型 包含 Meta 的 LLaMA、Mistral、Gemma、Deepseek 等模型，也可以自訂模型。 開發整合容易 提供簡單的 API（RESTful），方便整合到你自己的應用程式、網頁或手機 App 中。 節省成本與提高隱私 不用連接 OpenAI、Anthropic 或其他雲端 LLM，降低使用成本，也不會洩漏資料。 1.2 安裝 Ollama 訪問 Ollama 官網 ，根據你的作業系...