編輯魔法寶石遊戲資源

底下是J2ME版小香咪咪方塊的寶石方塊圖形資源，直接可以拿來使用，有這張圖就足夠來作個魔石寶石小遊戲了。

全部共有六種不同顏色的寶石方塊，再加上一個威力方塊P，不過這次我們只會用到那六種不同顏色的方塊。

+ + +

首先開個新專案，視窗解析度設成和J2ME版小香咪咪方塊的大小一樣，176x208，其它保留預設值，然後專案存檔。

接著把圖形資源加入，每個Tile大小是16x16。一一把六種不同顏色的方塊和它對應的同色爆炸方塊加入製成精靈資源。在加入方塊精靈資源時，有個小地方特別注意的是，先加入一個顏色的方塊後，接著再加入這個顏色方塊的爆炸版本。依照這個規則把所有方塊加入，共12個精靈。

如上圖，接著再加入一個地圖資源。大小是11x13，每個Tile是16x16。上面缺的一塊是故意保留，而不是畫到一半就抓圖下來。缺的這一塊到時候會在關卡編輯器裡增加一個色塊來填，為了作出方塊是由正上方落下來的效果，我們會拿一個色塊來作遮擋。

接下來如上圖所示新增一個關卡資源，大小設定成和視窗一樣，指定黑色作為背景清除顏色。加入事先編輯好的地圖資源，一個遮擋用的色塊，還有三個作了提示下一回合要出現的方塊。以上完成所有遊戲資源編輯，剩下的就是用Lua編寫遊戲邏輯，下回再繼續。

留言

這個網誌中的熱門文章

KillSudoku 4顆星精彩數獨詳解 - 鍊技巧

這題數獨(sudoku)題目估計為4+顆星，有點難度。解題需要應用多種技巧，過程非常精彩有趣，是個好題。底下使用 KillSudoku 作詳細圖解。１，使用基本排除法則，可以簡單填入６個數字。到此為止，開始使用候選數法來解題。如下所示，為填入６個數字後的狀態圖。２，如下圖，使用進階排除法，在第９列和第４行可以先排除幾個候選數。３，如圖，在第２行有一個 Naked Subset (3,4)，可以對3,4候選數作排除。附帶提一下，反過來看在同一行裡面也可以說有另一個Hidden Subset(2,5,8)存在。Naked Subset和Hidden Subset常是一體二面同時存在，只不過對我們來說，Naked Subset是相對比較容易看的出來。排除第２行的3,4後，又可以對第２列以外的3作排除，如下圖。４，接著，在第５行又發現了一個 Naked Subset (3,7,8)。對第５行三個Subset以外的候選數3,7,8作排除後，又接著產生可以對第５行以外的3作排除。５，這一題解到此為止，開始進入高潮。大部份能解到3顆星題目的人，猜想應該就此卡住。以下開始需要應用更高級的鍊技巧，才能夠繼續進行。應用X-Chains鍊技巧，可以找到一條由４條強連結組成的鍊，可以排除候選數2。這裡的鍊指的是由２條以上的強連結組成，而所謂的強連結是指在同一行、或同一列或同一個Box裡，由唯二的候選數構成的連結。如上圖中的第９行中，只有二個2，這二個2構成一條強連結。為什麼說這是一條強連結？因為在這條連結的AB二個端點中，肯定會有一個2存在，要麼是A點要麼是B點。鍊技巧就是將多條強連結串連起來作候選數排除的技巧，而X-Chains是高級的鍊技巧裡面的基本技巧。接上圖，這樣一來就又可以應用基本排除方法，填入３個數字，如下圖所示。６，接下來就是本題最精彩的部份，以下需要連續找到３條鍊，才能繼續往下解。７，找出３條鍊後，剩下來的部份就沒什麼特別的了，只需要應用基本法就能把所有剩餘數字填完。

單人撲克牌遊戲 - 蒙地卡羅

更多可在網頁玩的單人撲克牌遊戲；新增一個簡單的單人撲克牌遊戲：蒙地卡羅，簡單介紹一下玩法。下載事先排列好5x5張牌。每次移動一張可以配對的牌，並消除這對牌。在上下、左右及斜向相隣的二張牌，只要擁有同樣數字(不計花色)，即可配對。消除二張配對的牌後，剩餘的牌以往左往上的方式補滿空隙，接著在發新牌補滿後面的空格。重覆步驟2~3，直到沒有牌可以配對及發完所有牌為止。結果有二種。一個是勝利，成功的消除掉所有牌。另一個是Gameover沒有牌可以再作配對。

窮人的 AI：自動漫畫分鏡切割

( 試試看 ) 在手機上看漫畫時，有一個體驗上的問題：漫畫原本是「整頁設計」手機最適合的是「一格一格往下滑」與其強迫使用者縮放、拖曳、放大，更直覺的做法是：直接把一頁漫畫自動切成多個分鏡，轉成瀑布流閱讀。這篇文章分享一個不靠深度學習、完全在前端完成的實作方式：使用 OpenCV.js 做分鏡偵測輸出 rect list 再用全畫面 Canvas 把每個分鏡當成一個「閱讀單位」整個系統可以拆成三層：漫畫圖片 ↓ 影像處理（找出 rects） ↓ 排序後的 rect list ↓ 全畫面 Canvas 逐格呈現（瀑布流） Step 1：灰階化漫畫的資訊 90% 都在線條上，顏色反而是干擾。 cv.cvtColor(src, grayImage, cv.COLOR_RGBA2GRAY); 灰階化的好處：降低維度對邊緣偵測更穩定對黑白漫畫特別有效 Step 2：邊緣偵測，抓出「分鏡的邊」接下來用最經典、也最夠用的 Canny Edge Detection： cv.Canny(grayImage, edges, 50, 150); 在漫畫中，分鏡外框通常就是最明顯的邊界。 Step 3：形態學操作，把破碎邊框「補起來」真實漫畫的線條並不完美，常常有斷線、陰影、留白。所以要做一個很重要的步驟：膨脹（Dilation） const kernel = cv.Mat.ones( 5 , 5 , cv.CV_8U); cv.dilate(edges, dilatedEdges, kernel); 直覺理解就是：把細線「抹粗一點」，讓本來斷掉的邊界連成封閉區域。這一步直接決定後面能不能成功抓到「一整格分鏡」。 Step 4：找輪廓，轉成矩形框（rect）有了封閉區域之後，就可以找輪廓： cv.findContours( dilatedEdges, contours, hierarchy, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE ); 每一個 contour，代表一個「可能的分鏡區塊」。接著轉成矩形： const rect = cv.boundingRect(contour); rects.push([rect.x, rect.y, rect.widt...

很讚的遊戲編輯器

搜尋此網誌